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[GCP] データサイエンティストが起こす、社会的なインパクト。Google Cloud Platform で 24 時間の Bayes Impact ハッカソン
2015年1月15日木曜日
24 時間で世界を良くすることができますか?昨年の 11 月の Bayes Hack データサイエンスチャレンジで 39 チームがその課題に取り組みました。
Bayes Impact
は Y Combinator 支援による非営利組織として、影響の大きい社会的問題に対するデータサイエンスによる解決を行うプログラムを実施しています。優れたデータサイエンティストがゲイツ財団、ジョン ホプキンス、ホワイトハウスといった市民団体や非営利組織による問題解決を援助する 12 ヶ月 のフルタイム研究奨励制度に加え、年次の 24 時間ハッカソンを開催することで、データサイエンティストとエンジニアが一緒に社会的問題に取り組める機会を作っています。
政府や非営利組織から出された 20 個のチャレンジから始め、シリコンバレーのトップデータサイエンティストから選ばれたチームが、利用可能なデータと彼らの技能を使って、社会的問題の中でも緊急の問題に対する最も効果的な方法を探しだします。
Google Cloud Platform (GCP)
は、このイベントに協賛し、各チームに $500 の Google Cloud スターターパッククレジット、そして優勝したチームには $100,000 分の Google Cloud Platform クレジットを賞品として提供しています。
大量のデータと 24 時間しかないという制約の中で、各チームは テラバイト級の情報から素早く考察を得るため、
Google Compute Engine (GCE)
や
BigQuery
のようなツールの力を使い、人々の生活に意味のある効果を持つ方法を探します。
優勝したチームは、5 人のベイエリアのデータサイエンティストからなるチームでした。彼らはデータに対する手腕と GCP クレジットを利用し、アダルトエスコート ウェブサイトに投稿された電話番号とテキストのパターンを解析し売春組織を特定しました。GCE ノードで構成されたクラスターを使い、非営利団体の Thorn から提供されたデータを処理し、38,600 の電話番号をインデックス化し、ヒューリスティックなフレーズ一致の手法を組み合わせ、アメリカ国内の 143 個もの異なるネットワークやセルを検出しました。
優勝したチームのリーダーだった Peter Renhardt がその時の状況を教えてくれました。「もしこのデータ処理にラップトップを使うなら 76 日はかかったでしょうね。ここに GCP クレジットを使うべきところだと思ったわけです。とりあえず コンソールから GCE インスタンスへ SSH でアクセスするまでは特に何の迷いもなく行えましたね。その後は、イメージを使って直ぐに 10 インスタンスを起動させ、ほんの 30 分程で何もないところから高性能クラスターを構築するところまでもっていけました。」
「GCP によってインフラの整備に無駄に時間を取られることがなかった。それで参加者は直ぐに動き出しアプリケーションへフォーカスすることができたようです。」と Bayes Impact の代表である Paul Duan は総括してくれました。
推定として、毎年 10 万人から 30 万人の子どもたちがアメリカ国内で商業的性的搾取のリスクにさらされ、100 万人の子どもたちが国際的な性的人身売買によって搾取されています*。優勝した
チームの仕事
は、Bayes Impact の 1 プロジェクトとして組み込まれ、拡張されていく予定です。
企業は、データ集約型の困難な問題に対し素早く回答を得るために、データサイエンスと Google のビッグデータツールを使い始めています。Bayes Impact と Google は、人とテクノロジが社会的な問題に対して取り組むと何が可能になるのかを示すために、これからも共同して取り組んでいきます。
*U.S. Department of State, The Facts About Child Sex Tourism: 2005.
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